使用 Helm 部署 Prometheus 和 Grafana 监控 Kubernetes

1. 环境说明

• 可用的 kubernetes 集群
• 可用的持久化存储
• 可用的 helm

这里我们使用 kubeapps 管理 charts。

2. 安装 chart

安装时，适当修改values.yaml里的参数以适应自身的环境。我是设置持久化存储、ingress 和证书 secret。

安装 Prometheus

安装成功后，注意提示页面的提示。同一 namespace 里，引用域名可只使用前面一段。

同理，安装stable/mysql和stable/grafana。 mysql 的values.yaml配置用户密码和库名，以给 grafana 使用。

安装 grafana 时注意values.yaml里的数据库配置

[database]
type = mysql
host = monitoring-mysql-mysql:3306
name = grafana
user = grafana
password = GrafanaPWD

3. 配置 Grafana

全部安装运行正常后。我们配置登录 Grafana 添加数据源：

添加测试成功后，添加 dashboard 模板：

访问官网搜索模板： https://grafana.com/dashboards?dataSource=prometheus&search=kubernetes Grafana 的 POD 在上网环境可使用 id 直接导入，也可下载 json 文件导入。

我用的这位大神的 dashboard，https://karlstoney.com/2018/07/07/managing-your-costs-on-kubernetes/

感觉比较清爽，当然，有需要再自己调整添加些 dashboard。

4. 小结

Helm 使部署方便快捷，瞬间感觉 kubernetes 管理是如此 easy。但是，helm 安装 chart 过程中，最好看得懂 chart 里的 templates，会排查问题，不然出错了会感觉无从下手。我是直接参考 github 里的 chart，模仿各种用法，加上学习下面参考资料中的[3]写了一个fastdfs-nginx的 chart，再回来部署 helm 的 chart，遇到问题才知道调试。

参考资料： [1] https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics [2] https://www.kancloud.cn/huyipow/prometheus/527093 [3] https://whmzsu.github.io/helm-doc-zh-cn/quickstart/using\_helm-zh\_cn.html